交易价格: 面议
类型: 非专利
交易方式: 资料待完善
联系人: 北方工业大学
所在地:北京北京市
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科技成果内容:
该成果主要为解决目前图像缩放方法存在较小敏感信息可能会丢失、容易造成敏感对象的变形问题。敏感对象主要包括建筑物、汽车、植被、机场、桥梁等目标。首先进行敏感对象识别,利用对象在图像中的面积大小和位置关系,计算各对象的敏感度值,再利用Delaunay网格剖分得到初始的三角网格图像,将缩放损失函数与三角网格变形相结合。该方法根据敏感度值的大小,对图像对象进行不同比例的缩放,能够减少高敏感度区域的形变,得到较好的缩放效果。该软件目前已经使用,可以广泛运用于高分辨率图像或视频在移动终端设备显示时,进行必要的缩放,使其完整地显示在移动终端的屏幕上,也可以应用于多光谱遥感图像的敏感对象识别及缩放。
科技成果应用领域:
该软件可以识别高分辨率图像或视频,以及多光谱遥感图像中的敏感对象,并进行整个图像或者视频的缩放,能够重点突出敏感对象,使图像或视频中敏感对象的失真极小,保留图像或视频中重要的细节信息。该软件对满足移动终端用户在线浏览高质量图像的需求,以及多光谱遥感图像的敏感对象识别及缩放具有重要意义,可以广泛应用于城市信息化建设、交通流量监控、重点区域监控、人员密集区域应急监控、军事等领域。
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