[00631194]基于大数据分析技术小于胎龄儿的预测与干预模型
交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 通过小试
交易方式： 许可转让
联系人： 北京工业大学
所在地：北京北京市
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技术详细介绍
“小于胎龄儿”(Small-for-GestationalAge,SGA)是一种常见的妊娠并发症，是围生期胎儿死亡率和致病率的主要原因，也是成长过程中多种疾病发病的重要因哼一。本课题在大量数据样本基础上，利用大数据分析技术，研究SGA的危险因素和预测预模型，为建立中国婴儿体重预测模型提供支持。本课瞅覆盖全国28伐的4000000例婚育家庭样本中，筛选出248501例婴儿资料，其中活产婴儿共230190例，占92.6%;流产、引产、死产等其他结局共18311例，占7.4%。利用大数据可视化、大规模机器学习及增量式统计分析技术，实现了大量样本下多维度统计信，期视高精度SGA预测模型的构建。
市场分析
医疗领域。
已有应用情况
在北京做示范应用。
预期的社会与经济效益3000万元以上。